OpenCV工作展示一个隐层感知器NN训练有HSV强度值的特征：OpenCV工作展示一个隐层感知器NN训练有HSV强度值作为分割...

OpenCV工作展示了一个隐层感知器NN训练的HSV强度值 OpenCV工作展示了一个隐层感知器NN，该隐层感知器NN被HSV强度值训练为特征向量，用于从水下图像中的非水像素中分割水像素 以下使用OpenCV（4.2）库的工作使用多层（三层）感知器神经网络来训练和预测水下图像中的水像素，同时将色相，饱和度和值（灰色）强度值视为特征向量。 这项工作还提供了在1000个神经元以下增加其#neurons的效果。 请注意，它可能无法持续工作超过一千个神经元。 TrainData：它包含必须为CV_32FC1类型的训练数据，其维数为nSamples * nFeatures TrainLabels：它为每个必须为CV_32FC1类型的样本保留标签，其维数为nSamples * 1 TestData：它包含测试数据并且必须为CV_32FC1类型TestLabels：它持有正确的测试数据标签，也用于精度测