决策树汇报专用手动推演代码大全资源-CSDN文库

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自强·笃行

决策树定义及背景

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决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种

典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生

成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分

析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过

程。

决策树的典型算法：有ID3、C4.5、CART等；

决策树算法的优点：分类精度高；生成的模式简单；对

噪声数据有很好的健壮性。因而是目前应用最为广泛的归

纳推理算法之一，在数据挖掘中受到研究者的广泛关注。

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李逍遥敲代码

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