java-leetcode题解之第972题最接近原点的K个点.zip

标题中的“java-leetcode题解之第972题最接近原点的K个点”表明这是一份关于使用Java编程语言解决LeetCode在线编程挑战平台上的第972题的解决方案。LeetCode是一个广受欢迎的网站，程序员们在上面通过解决算法问题来提升自己的编程技能。题目涉及到找到二维平面上最接近原点的K个点。 描述中的“java_leetcode题解之第972题最接近原点的K个点”进一步确认了这个压缩包包含的是Java实现的代码，用于解答这道特定的LeetCode问题。 标签“java leetcode”表明这是与Java编程语言和LeetCode挑战相关的学习资源。 根据压缩包子文件的文件名称列表，只有一个文件“java_leetcode题解之第972题最接近原点的K个点”，这通常会是一个包含Java源代码的文件，可能命名为`.java`，用于演示如何解决这个问题。 现在我们深入探讨一下第972题的具体内容： 问题概述： 题目要求在二维平面上，给定一个点集P，找出其中离原点(0,0)距离最近的K个点。这里的距离是欧几里得距离，即 sqrt(x^2 + y^2)，其中(x, y)是点的坐标。 解决方案： 1. **排序**：我们需要对点集P按照它们到原点的距离进行排序。这可以通过计算每个点的欧几里得距离并使用比较函数完成。Java中可以使用`Collections.sort()`方法配合自定义的比较器来实现。 2. **优先队列（最小堆）**：为了快速获取K个最近的点，我们可以使用优先队列（最小堆）。在Java中，`PriorityQueue`类可以用来实现。队列的大小固定为K，每次新插入一个点时，如果队列已满且新点距离更近，那么队列中距离较远的点会被替换。 3. **迭代/循环**：遍历整个点集，对于每个点，计算其到原点的距离，然后将点添加到优先队列。如果队列的大小超过K，那么移除队列中距离最远的点。 4. **结果收集**：优先队列中的前K个点就是我们要找的最接近原点的点。 在Java代码中，关键数据结构和算法包括： - `PriorityQueue<Point>`，Point是一个自定义类，包含点的坐标信息。 - 使用`Comparator`接口来比较点到原点的距离。 - 使用`for`或`foreach`循环遍历点集。 - 利用优先队列的性质进行动态更新和查找。 注意，实际的代码实现可能会根据个人风格和效率考虑有所不同，比如是否使用静态导入、是否使用lambda表达式等。但是，上述步骤是解决问题的基本框架。解压并阅读提供的Java源代码，你可以更深入地理解这个问题的具体实现细节。