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每位技术专家都应了解的人工智能和深度学习要点.pptx

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What Every Technologist

Should Know About AI and

Deep Learning

Alex McDonald

Standards & Industry Associations, NetApp Inc.

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functionality are all subject to change without notice. NetApp has no obligation to

pursue any course of business outlined in this document or any related

presentation, or to develop or release any functionality mentioned therein.

Why is AI & Deep Learning Important?

■ AI and Deep Learning is disrupting every industry

■ For decades, AI was all about improving algorithms

■ Now the focus is on putting AI to practical use

■ Critical to leverage well-engineered systems

■ This talk will

■ Take you on a broad coherent tour of Deep Learning systems

■ Help you appreciate the role well-engineered systems play in AI disruption

■ Take you a step closer to being a unicorn

■ Systems + AI - something highly desirable, difficult to obtain

Agenda

■ AI Primer

■ AI Stacks Overview

■ Deep Learning Process

■ Training

■ Inference

■ Deep Learning Systems

■ Hardware

■ Software

■ Datasets and Data flow

■ Future of Systems

Background

AI or ML or DL

AI – program that imitates human intelligence

ML – program that learns with experience (i.e., data)

DL – ML using >1 hidden layers of neural network

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百态老人

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