AI人工智能英文介绍学习教案.pptx

《AI人工智能英文介绍学习教案》 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，致力于研究如何使计算机模拟人类的智能行为。这个领域涵盖了心理学、数学、语言学、哲学、神经科学以及计算机科学等多个学科的基础，共同构建AI的理论与实践体系。 AI的主要目标分为科学和工程两个方面。科学目标是创建智能行为的模型和机制，以理解智能的本质；工程目标则是理解和构建实际的智能系统，使其能够辅助人类工作。 在AI的讨论中，常常会提到“强AI”与“弱AI”的概念。强AI认为计算机可以达到与人类相匹敌甚至超越的思考水平，而弱AI则关注于通过添加类似思考的特性来提升计算机作为工具的实用性。可能的情况是，强AI更多地被视为科学探索，而弱AI更侧重于工程应用。 AI的发展历程可追溯到20世纪50年代，随着图灵测试的提出，标志着AI的诞生。图灵测试是评估机器是否具有人类智能的一种标准，由英国数学家艾伦·图灵在1950年提出。之后，AI经历了起伏，尤其在1960年代至1980年代期间取得显著进步。 1980年，约翰·塞尔提出了“中文房间理论”，对机器能否真正理解语言提出了质疑。这个理论影响了后续对AI的理解和研究方向。 进入1990年代至21世纪初，浅层机器学习模型如支持向量机（SVM）、逻辑回归（LR）和提升算法（Boosting）逐渐兴起。IBM的“深蓝”超级计算机在1997年击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，展示了AI在特定领域的强大能力。 2006年，多伦多大学的教授，机器学习领域的权威人物，引领了AI研究的新高潮。谷歌DeepMind的AlphaGo在2016年击败韩国围棋大师李世石，标志着AI在复杂策略游戏中达到了前所未有的高度。 全球顶尖的AI学府包括斯坦福大学、麻省理工学院（MIT）、卡内基梅隆大学（CMU）、伯克利等，而微软研究室、IBM研究室、AT&T实验室等是主要的研究机构。这些学校和机构持续推动着AI技术的创新和发展。 AI的未来将继续深入到生活的各个领域，从自动驾驶汽车到医疗诊断，再到智能家居，人工智能正在逐步改变我们的生活方式，并成为21世纪科技发展的关键驱动力。