在Android平台上，OpenCV（开源计算机视觉库）是一种强大的工具，用于实现图像处理和计算机视觉算法。本示例（"android引入opencv"）是为开发者提供一个基础的Android项目，展示了如何将OpenCV库集成到Android应用中。下面将详细阐述这个过程中的关键知识点。
1. **OpenCV简介**：
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，包含了大量的图像处理和计算机视觉的算法。它支持多种编程语言，包括C++, Python, Java等，对于Android应用开发，通常使用Java API。
2. **Android Studio集成OpenCV**：
你需要在Android Studio中创建一个新的Android项目。然后，通过添加OpenCV的AAR库或者Gradle依赖来引入OpenCV库。在`build.gradle`（Module: app）文件中，添加以下依赖：
```
implementation 'org.opencv:opencv-android:4.5.2'
```
接着，同步Gradle并下载所需库。
3. **初始化OpenCV**：
在应用启动时，需要初始化OpenCV。这通常在`onCreate`方法中完成，调用`OpenCVLoader.initAsync()`进行异步初始化，并设置一个回调来处理初始化结果。
4. **访问OpenCV的Java接口**：
初始化完成后，可以通过`Core`, `HighGui`, `Imgproc`等类来访问OpenCV的函数。例如，`Core`类包含了矩阵操作，`Imgproc`类则提供了图像处理功能。
5. **处理摄像头输入**：
要在Android设备上使用OpenCV处理摄像头数据，你需要创建一个`CameraBridgeViewBase`子类，它是一个SurfaceView，可以捕获相机预览流并将其传递给OpenCV进行处理。你还需要重写`onCameraFrame`方法，这里可以编写处理帧的代码。
6. **显示处理结果**：
处理后的图像可以显示在`CameraBridgeViewBase`上，或者使用其他UI组件如ImageView显示。确保正确地转换和调整图像格式以适应Android的显示需求。
7. **OpenCVManager**（已弃用）：
提及的"opencvmanager"标签可能指的是早期版本的OpenCV Android SDK中的一个组件，它负责库的加载和管理。但在最新的OpenCV版本中，这个组件已经被弃用，现在通常直接通过Gradle依赖来管理OpenCV。
8. **AndroidOpenCV Demo**：
"OpencvDemo"很可能是这个项目的主程序或主要示例。这个demo可能包含了一个简单的应用，展示了如何打开摄像头、捕获图像、应用OpenCV滤镜并显示结果。开发者可以通过查看和学习这个示例，理解如何在实际项目中应用OpenCV。
以上就是Android应用中引入和使用OpenCV的基本步骤和关键知识点。通过深入理解和实践这些内容，开发者可以利用OpenCV的强大功能，创建出具备高级图像处理和计算机视觉功能的Android应用。
