论文研究-基于支持向量机对测井曲线的函数估计方法 .pdf

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基于支持向量机对测井曲线的函数估计方法,杨斌,路游,基于支持向量机解决非线性问题是一种有效的方法。利用支持向量机的回归方法,建立声波测井曲线的数学模型,从而实现测井曲线的估
山国科技论文在线 http://www.paper.edu.cn 策参数进行标准化处理。常用的数据标准化处理采用归一化方法,计算公式为: m-Tmin),将决策参数或者预测参数数拆统刻度在(0,1)之间。 32支持向量机的学习训练 用150个样本作为训练集,用12个样本作为检验样本集,用支持向量机进行学习训练和验证。首先 进行核函数的选取,通过对B样条( bspline)核函数、径向基(RBF)核函数、样条( spline)核函数 的比较分析,发现样条( spline)核函数比较适合测井曲线的函数估计问题。 3.3结果分析 通过对某地区几口廾的实际资料的佔计取得了预期的效果。图2是该区X2口廾的测廾曲线的 函数估计图,横轴和纵轴分别代表归一化后的井的深度和声波时差,‘*’代表不同深度对应的实测 声波时差值,曲线是对不同深度对应的声波时差值的估计,从图中可以看出佔计值与实测值吻合得 很好,推广能力的界为0.0146。另外还在该区作了X1,X3,X4,X7等多口井的估计,均获得较好的估 计效果。 0.5}- 口.2 ,L二二二二L二二 .23斗0.55口 8口 图2 4.结束语 支持向量机在石油测井曲线的估计问题中的使用能够获得侦期的效果,只有较强的泛化能力,只 有适应性强,效率扃的特点。在小样本的情祝下也能够保持较稳定的准确率。 致谢 作者感谢石油测井专家李洪奇教授给予的指导和有益的建议 山国武技记文在线 http://www.paper.edu.cn 参考文献 I Vapnik V N统计学习理论的本质(第二版),(张学工译).北京:清华大学出版社,2000 2]郭齐军.测井声波时差在地层压力预测中的应用.中国海上油气(地质),1997,11(1). 3] Vapnik v n统计学习理论,(许建华张学工译).北京:电子工业出版社,2004 4陈永义,冯汉中处理非线性分类和回归问题的一种新方法一支持向量机,应用气象学报,204 Vo1.2 作者简介:杨斌,男,硕士研究牛,研究方向为计算智能 路游,男,博士,副教授,研究方向为计算智能。

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