论文研究-一种模糊偏好排序的多目标粒子群算法.pdf

为了将决策者对各目标属性的模糊评判信息转换为目标偏好信息，首先将模糊语义转换为三角模糊数,利用模糊数的广义加法、近似乘法和标量乘法进行计算, 从而将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见；然后采用多指标模糊排序法确定决策者权重，通过定义一种模糊综合排序指标来确定各目标偏好权重,依据目标权重构建判断多目标Pareto解的适应度函数，并采用粒子群算法对多目标问题进行求解；最后通过一个算例来说明该算法的实用性和有效性。