在当今的网络开发环境中，从图片中提取文字已经成为一项越来越普遍的需求。这种需求不仅体现在处理扫描的文档图片上，也广泛应用于处理用户上传的各种图像。为了从图像中提取文字，光学字符识别（Optical Character Recognition，简称OCR）技术提供了一种有效的解决方案。本文将详细介绍如何使用JavaScript及其强大的库——Tesseract.js来实现这一功能。
首先，让我们了解一下什么是OCR技术。OCR技术是一种将图像中的打印或手写文字转换成机器编码文本的技术。它广泛应用于文档管理、自动数据录入以及在历史文献数字化等领域。随着技术的进步，OCR的准确率和效率都有了显著提升，使得它能够在多种应用场景中得到有效应用。
接下来，我们来介绍Tesseract.js这个库。Tesseract.js是一个纯JavaScript编写的OCR库，它是基于世界上最流行的OCR引擎——Tesseract的一个EMScripten端口。Tesseract最初是由惠普实验室开发，并在2005年由Google进行了大量改进。Tesseract.js使得前端开发者能够直接在浏览器中实现O
