论文研究-一种新的RBF神经网络非线性动态系统建模方法.pdf

论文研究-一种新的RBF神经网络非线性动态系统建模方法.pdf,  将遗传算法与正交优选法结合 ,用来训练径向基函数 ( RBF)神经网络 ,并对基函数宽度进行自动地调整 ,得到了一种训练 RBF神经

论文研究-基于特征提取和RBF神经网络的ECT流型辩识 .pdf

基于特征提取和RBF神经网络的ECT流型辩识，王莉莉，乔立勇，针对传统ECT流型辩识方法效率低的问题，提出了一种基于特征提取和径向基函数神经网络相结合的ECT图像流型辩识的方法，该方法通过对

论文研究-基于狼群算法的RBF神经网络模拟电路故障诊断.pdf

提出了一种新的方法来进行模拟电路故障诊断。该方法包括Haar的小波分解，对数据的归一化处理，以及用狼群算法优化RBF神经网络。用Haar小波对所得的电路原始故障数据集进行变换，然后对变换后的数据进行归

论文研究-基于云遗传的RBF神经网络的交通流量预测.pdf

以神经网络和混沌时间序列理论为基础，提出了一种基于云遗传的RBF神经网络优化算法。该算法利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点，由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作，由基本云发生器实现变异操作，

论文研究-一种基于改进k-means的RBF神经网络学习方法.pdf

针对传统RBF神经网络学习算法构造的网络分类精度不高，传统的k-means算法对初始聚类中心的敏感，聚类结果随不同的初始输入而波动。为了解决以上问题，提出一种基于改进k-means的RBF神经网络学习

论文研究-基于改进RCE和RBF神经网络的静态手势识别 .pdf

针对手势识别的手区域分割、手势特征提取和手势分类的三个过程，提出了一种新的静态手势识别方法。改进了传统的RCE神经网络用于手区域的分割，具有更高的运行速度和更强的抗噪能力。依Freeman链码方向提取

论文研究-一种改进的RBF神经网络参数优化方法.pdf

提出了一种改进的RBF神经网络参数优化算法。通过资源分配网络算法确定隐含层节点个数，引入剪枝策略删除对网络贡献不大的节点，用改进的粒子群算法对RBF网络的中心、宽度、权值进行优化，使RBF网络不仅可以

论文研究-基于K-均值与WPA-RBF神经网络模拟电路故障诊断.pdf

针对模拟电路故障诊断进行了研究，提出了一种新方法。该方法包括Haar的小波分解、对数据的归一化处理，以及用K-均值优化RBF的中心向量和宽度、用狼群算法优化RBF的权值。首先用Haar小波对所得的电路

一种基于T-S 模糊模型的RBF神经网络的自适应学习算法

一种基于T-S 模糊模型的RBF神经网络的自适应学习算法

论文研究-基于改进递推预测误差神经网络算法的RBF神经网络PID控制方法 .pdf

基于改进递推预测误差神经网络算法的RBF神经网络PID控制方法，王银河，吴平景，针对工业控制中系统模型参数通常未知的特点，利用改进递推预测误差算法为基础的神经网络系统参数辨识方法，设计了RBF神经网络

论文研究-SA-HHGA优化RBF神经网络的方法及应用.pdf

提出一种利用模拟退火和混合递阶遗传算法优化RBF神经网络的方法。通过利用混合递阶遗传算法对RBF神经网络的拓扑结构、径向基中心和半径进行参数寻优，引入模拟退火算法对交叉和变异概率进行控制，采用最小二乘

论文研究-基于RBF神经网络与Markov组合的飞行风险预测研究.pdf

论文研究-基于RBF神经网络与Markov组合的飞行风险预测研究.pdf,  为了更加准确地对飞机飞行安全性做出评估，在径向基（radial basis function，RBF）神经网络的基础上，通

Matlab基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现-基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现.rar

Matlab基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现-基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现.rar 基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现

Matlab的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较-BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较.rar

Matlab的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较-BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较.rar BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较，很不错的！！！

Matlab基于K均值聚类的神经网络-基于K均值聚类的ＲＢＦ神经网络.rar

Matlab基于K均值聚类的神经网络-基于K均值聚类的ＲＢＦ神经网络.rar 基于K均值聚类的ＲＢＦ神经网络

论文研究-基于Boosting RBF神经网络的入侵检测.pdf

提出一种新颖的基于boosting RBF神经网络的入侵检测方法。将模糊聚类和神经网络技术相结合，提出基于改进的FCM算法和OLS算法相结合的FORBF算法，为了提高RBF神经网络的泛化能力，采用Bo

论文研究-一种基于代数算法的RBF神经网络优化方法.pdf

经典的定位算法都是基于无线环境为视距环境（LOS），但在实际信道环境中，由于存在反射、折射等从而导致传播环境为非视距的情况，因此经典定位算法应用于实际信道环境中必然会导致较大的定位误差。提出一种消除非

论文研究-一种基于RBF神经网络的语音去噪方法 .pdf

一种基于RBF神经网络的语音去噪方法，郑鲲，孙光民，对语音去噪方法进行研究，采用RBF(Radial Basis Function)神经网络在频域上对有噪语音信号进行去噪处理。比较了RBF神经网络对语

论文研究-基于混沌PSO算法优化RBF网络入侵检测模型.pdf

针对网络安全中异常入侵检测，给出了一种构建最优神经网络入侵模型的方法。采用混沌扰动改进粒子群优化算法，优化径向基函数RBF神经网络入侵模型。把网络特征子集和RBF神经网络参数编码成一个粒子，通过粒子间

论文研究-基于粒子群的后件多项式RBF神经网络算法.pdf

RBF（径向基函数）神经网络能在各个领域得到了很好的应用，关键在于网络模型参数权值、网络中心值、基宽向量和隐含层节点数的选取。传统的RBF神经网络存在精度不高，容易陷入局部最优，收敛速度慢等缺点。针对

论文研究-基于RBF神经网络的网络流量建模及预测.pdf

随着计算机网络的迅速发展，目前的网络规模极为庞大和复杂，网络流量预测对于网络管理具有至关重要的意义。根据实际网络中测量的大量网络流量数据，建立了一个基于RBF神经网络的流量模型，给出了RBF神经网络的

论文研究-基于参数限定的CS-RBF曲面重建算法.pdf

针对非密度均匀的点云，提出了一种高效保持特征的曲面重建算法。首先利用八叉树进行点云空间分割，然后对每个点在小邻域内求出局部逼近曲面，建立隐式曲面方程。通过参数限定点的邻域范围，使整个算法既保证了重建效

论文研究-基于PSO-RBF神经网络的模拟电路诊断.pdf

为了提高径向基神经网络(radial basis funtion neural network, RBFNN)进行模拟电路故障诊断的速度与准确性，提出了一种基于粒子群算法(particle swarm

论文研究-基于终身学习RBF神经网络的网络安全态势预测 .pdf

基于终身学习RBF神经网络的网络安全态势预测，许彪，李明楚，网络安全态势预测对于保障网络安全运行具有重要的作用和意义。现有的预测方法多采用批处理学习算法，无法快速构建实时的预测网络

论文研究-基于混沌RBF神经网络的汽油机进气流量预测研究.pdf

针对汽油机进气流量的多维非线性特性，提出了一种混沌径向基（RBF）神经网络的汽油机进气流量预测模型。证明了汽油机进气流量时间序列具有混沌特性，对采集的原始数据进行相空间重构，利用RBF神经网络对重构后

论文研究-基于RBF神经网络的抗噪语音识别.pdf

针对目前在噪音环境下语音识别系统性能较差的问题，利用RBF神经网络具有最佳逼近性能、训练速度快等特性，分别采用聚类和全监督训练算法，实现了基于RBF神经网络的抗噪语音识别系统。聚类算法的隐含层训练采用

论文研究-基于RBF神经网络与Smith预估补偿的智能PID控制.pdf

针对工业控制中普遍存在的大滞后现象，提出了一种将RBF神经网络算法和Smith预估补偿算法与传统的PID控制器相结合的智能RBF-Smith-PID控制策略。该方法利用RBF神经网络的在线学习、控制参

论文研究-新的CRBF神经网络分类器的设计与实现.pdf

从RBF神经元的几何意义出发，提出了一种新的用于模式识别的CRBF神经网络分类器。与传统RBF网络相比，该算法能够自动地优化RBF网络中核函数的个数、中心和宽度，且由于竞争神经元的引入，省去了传统R

论文研究-量子遗传算法优化RBF神经网络的MIMO-OFDM信号检测研究 .pdf

量子遗传算法优化RBF神经网络的MIMO-OFDM信号检测研究，周敏，李飞，信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题，本文针对RBF（径向基函数）神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的

论文研究-基于PSO-RBF神经网络的温度试验箱控制 .pdf

基于PSO-RBF神经网络的温度试验箱控制，程秀峰，刘晓平，综针对密闭的高低温试验箱内温度控制系统具有工况复杂、温湿度间耦合性强、控制滞后、参数多变等特点，为提高温度控制精度用改进