研究论文-汉语多元音语音合成

汉语多元音语音合成涉及了现代电子技术中语音信号处理的关键技术，主要是关于如何在语音合成过程中，特别是对元音部分，进行有效的基音周期提取和声道频率响应构造。这项研究的关键内容包括基音周期、多元音和语音合成几个核心概念。 基音周期是指在语音信号处理中，声带振动产生的周期性信号的周期长度，是语音信号分析中的重要参数，与人的声调、音高等特性密切相关。在语音合成中，准确地提取基音周期对于模仿人声至关重要。 多元音指的是一个音节中由两个或两个以上的元音组合而成的声音，汉语中的"ai"、"ei"等都是典型的多元音例子。多元音合成之所以难，是因为在合成过程中，需要考虑到元音之间的过渡以及声道频率响应的连续变化。 语音合成技术主要目的是让计算机能够模仿人类的发音，生成接近自然人的声音。在合成技术中，言语规则合成系统是一种能够将文字转换成语音信号的系统，它模拟人类朗读的自然方式，将离散的文字序列变换为连续的语音声波。 文章中提到的合成方法，首先用定长分帧的方法，逐帧提取某特定人发某一元音时的各帧频率响应。这种技术利用了自相关方法，可以找出声道频率响应相似的帧，并将其归为一组，然后将每一组对应的声道频率响应函数计算出来，形成一系列声道频响函数。这样做能够将时域语音波形按频响的相似度依次进行划分，并分别处理。 接着文章讲述了变长分帧的方法，这是为了提取出用于激励的激励脉冲序列。在合成部分，用该激励序列激励对应段的声道频率响应函数来合成相应部分的语音段。这种方法的关键在于通过不同的帧长处理，能更准确地模拟人声的自然过渡和变化。 王秀君等人在这篇研究论文中提出的方法，针对传统语音合成方法中，大词量语音合成时遇到的问题进行了改进。传统方法要么因语音库过于庞大而不便于实现，要么合成效果不理想，难以达到设计要求。而新方法有效地提取了特定人的多元音基音周期，能够合成出较自然的特定人的多元音语音效果。论文中还提到，作者通过实验验证了该方法的有效性。 这项研究的贡献在于通过特定的技术手段，突破了在多元音合成过程中的技术瓶颈，能够更好地模仿人类发音时声道频率响应的变化，从而提高了计算机语音合成的自然度和准确度。这对于发展自然语言处理、人工智能语音识别以及语音合成技术等领域有着重要的意义。同时，这项研究也可能为开发更加智能化的语音合成产品提供理论支持和实践指导，提升计算机在人机交互中的表现。