汉语人名语音库的设计应用涉及到现代电子技术中的语音合成领域，特别是在电子自助系统中应用广泛。语音合成是通过技术手段，将文字信息转换为人类可理解的语音信号的过程。本文研究了基于语音合成法的汉语人名语音库的设计，并应用于多种电子自助系统中。
在汉语语音合成原理中，元音合成尤其重要且复杂，特别是多元音的合成，因为多元音涉及元音之间的过渡问题，增加了声道模型构建的难度。本文提出了一种方法，有效提取特定人的多元音声道频率响应函数，并自然地合成出该特定人的单元音、双元音和多元音的语音。
元音合成的关键步骤包括：使用定长分帧方法将特定人的原始元音进行分帧处理，从而逐帧提取出元音的各帧频率响应。然后，利用自相关方法找出声道频率响应中相似的帧，并将这些帧归为一组，形成声道频率响应函数。接着，通过变长分帧的方法提取用于激励声道频率响应的激励脉冲序列。在合成部分，使用这些激励序列来激励对应的声道频率响应函数，合成出相应的语音段。
在提取声道频率响应时，使用了自相关取极值法来求取浊音波形的基音周期T，这是通过分析原始语音波形s(t)并找到使得自相关函数R(S)达到最大值的帧长Lf来实现的。通过这种方法，可以在时域上对语音波形进行切割，并用频域分析技术，如傅里叶分析，分解出各谐波的正弦和余弦倍频分量。
汉语人名语音库的设计基于声母和韵母的拼接，声母部分直接采用录音样本，而韵母部分通过激励声道频率响应函数来合成语音。这一设计可以实现各种可能的人名语音合成，适用于多种电子自助系统，如自动电话应答系统、语音交互界面等。通过合成不同的人名语音，可以提升自助系统的交互质量，提高用户体验。
在语音信号处理领域，基音周期是指语音信号中重复出现的周期性成分，它与说话人的声带振动频率有关。基音周期是语音合成和分析中的一个重要参数，特别是在进行语音的时域分析时。而声道频率响应（VTFR）是指声道对于不同频率激励信号的反应特性，它决定了声音的频率内容如何通过声道传输，是决定元音音质的关键因素之一。
总体而言，汉语人名语音库的设计是一个复杂的技术过程，它涉及对语音信号的详细分析、声道模型的构建、以及基于这些模型合成自然、逼真的语音输出。随着语音技术的不断进步和人工智能的应用，我们可以期待人名语音库会变得更加强大和精确，为各种电子自助系统提供更加人性化的服务。
