论文研究-基于WebGIS的车辆监控信息系统的研究与开发 .pdf

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基于WebGIS的车辆监控信息系统的研究与开发,王兆煌,熊德琪,本文通过分析车辆监控信息系统的网络拓扑结构,用.net开发基于3层B/S模式的系统架构,并对系统主要功能模块关键技术做了详细的描述�

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基于Java的WebGIS系统的研究与开发.pdf

基于Java的WebGIS系统的研究与开发

2009-04-08
7.14MB
基于WebGIS的高速公路信息管理系统研究与实现

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2011-07-08
293KB
论文研究-基于WNN-RAGA 的非线性组合预测方法.pdf

论文研究-基于WNN-RAGA 的非线性组合预测方法.pdf,  将小波变换与神经网络结合构成WNN非线性组合模型,弥补单一预测方法的不足,利用RAGA 的全局优化能力,优化WNN 学习的网络参数,解决传统WNN网络学习算法在学习后期收敛速度慢、存在局部最小值以及训练结果不稳定的问题。实例的预测结果显示出这种基于WNN-RAGA 非线性组合预测的良好预测性能。

2019-09-20
278KB
论文研究-基于W-Adhoc网络的路由算法分析及仿真 .pdf

基于W-Adhoc网络的路由算法分析及仿真,余海龙,林昊,本文旨在于分析并定义一种广域自组织网络W-Adhoc典型场景模型,找到一种合适的网络路由算法,来实现场景中对关键指标参数的要求。��

2019-08-15
340KB
论文研究-基于W78E516的射频读卡器实现 .pdf

基于W78E516的射频读卡器实现,罗士栋,白长清,以射频识别技术的实际应用为背景,采用北京远兴时代科技有限公司的低功耗RF射频感应式收发模块MFP-K4,结合带ISP功能的Flash EPROM的低功�

2019-08-21
269KB
论文研究-基于W78LE516B的PTR6000PA驱动实现 .pdf

基于W78LE516B的PTR6000PA驱动实现,葛亮,,本文以短距离无线nRF技术为应用背景,采用迅通科技公司的PTR6000PA无线模块,基于W78LE516B单片机软件模拟SPI接口控制的方法,实现的点对

2019-08-15
365KB
论文研究-基于W77E58的地网导通测试仪设计 .pdf

基于W77E58的地网导通测试仪设计,卞海涛,江敏,本文介绍了电力系统接地电阻测量的意义与必要性,讨论了传统测量方法的缺点。设计的地网导通测试仪选用W77E58作为处理器,通过恒流

2019-08-22
550KB
论文研究-基于W77E58单片机的图形液晶显示的设计与应用.pdf

详细论述了W77E58单片机,MG-12232图形点阵式液晶显示器的硬件接口电路特点和接口软件编程方法,设计了液晶动态显示信息的算法,利用该算法可左右、上下滚动显示信息。给出了液晶显示模块在智能车载终端应用的实例,该车载终端集成了GPS定位模块、GPRS通信模块,为车辆的调度指挥提供了强有力的技术支持和可视化依据。

2019-09-07
241KB
论文研究-基于WNN的两种优化结果在预测控制中的应用.pdf

从优化小波神经网络的角度出发,对两种优化模型从理论上进行建模与推导;根椐预测控制的特点,提出离散小波神经网络模型GA分层优化方法及广义小波神经网络模型优化方法与预测控制相结合的新的应用途径。仿真结果证明了该方法的有效性和可行性,能使实际工程中的预测控制结果得到优化。

2019-07-22
556KB
论文研究-基于C.pdf

论文研究-基于C.pdf,  传统数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法的参照系为决策单元全体,而许多实际问题的参照系可能会有多种形式,因此用传统DEA方法评价该类问题时遇到困难,广义DEA方法在评价该类问题时则存在一定的优势. 为了进一步完善广义DEA方法的理论体系,给出基于C2W模型的输出型广义DEA模型. 讨论基于C2W模型的输入型和输出型广义D

2019-09-20
445KB
论文研究-基于双射软集合决策系统的参数约减.pdf

论文研究-基于双射软集合决策系统的参数约减.pdf,  介绍了双射软集合的基本概念,并提出了基于双射软集合决策系统的参数约减算法(BSSR),同时还考虑了论域中元素带权重的算法(W-BSSR),并与粗糙集方法进行比较,结果表明BSSR与粗糙集方法的结果相同.而W-BSSR则能够处理论域中元素权重不同的参数约减问题.

2019-09-20
867KB
论文研究-基于多频组合模型的中国区域碳市场价格预测.pdf

论文研究-基于多频组合模型的中国区域碳市场价格预测.pdf,  新兴的中国区域性碳排放市场受到交易制度,异质环境,政策等因素的影响,使碳价呈现出非线性,非平稳,多频率等特征,风险较为突出.研究碳价的预测方法,有利于碳市场风险管理.传统的单一模型不能全面刻画碳价波动特征,论文构建多频率组合预测模型.运用极点对称模态分解方法将碳价时间序列分解为互不耦合的模态分量;将这些分量分为高,中,低频部分,

2019-09-20
701KB
论文研究-基于方法集的农业产业化综合评价模型.pdf

论文研究-基于方法集的农业产业化综合评价模型.pdf,  为了对农业产业化作出全面、科学的评价,应用主成分分析、模糊综合评价、灰色评价、集对分析和人工神经网络构成方法集对其进行综合评价.该模型首先通过KENDALL-W协和系数法对各评价结果进行事前一致性检验,在保证各方法评价结果具有一致性检验的前提下再运用算术平均组合评价模型、Borda组合评价模型和Copeland组合评价模型三种组合评价

2019-09-20
1.16MB
论文研究-基于纯W-like态的量子强盲签名协议.pdf

按照三体纯态及其纠缠度量得出纯W-like态, 提出基于纯W-like态的量子强盲签名协议。协议中应用量子密钥分发技术、指纹函数、量子一次一密算法, 不仅能够有效隐藏用户身份, 而且具有无条件安全、复杂度低及效率高的优点, 是实现量子强盲签名协议的新途径。

2019-07-22
1.31MB
论文研究 - 基于Lambert W函数的基于单二极管模型的工业多晶硅光伏模块的数值分析

它采用了单二极管太阳能电池模型,并扩展为PV模块。 使用基于朗伯W函数的电流与电压(IV)特性。 光伏(PV)模块模拟方法的估计参数使用Levenberg-Marquardt方法。 它被认为是工业多晶硅光伏(PV)模块,并将模拟结果与从特定数据表中提取的实验结果进行了比较。 针对入射太阳辐射通量和温度的不同工作条件,以及与太阳能电池材料和技术有关的参数(串联电阻,分流电阻和伽马系数),研究了所分析的光伏模块的IV特性及其最大输出功率。 该分析为工业光伏组件的性能设计和优化提供了指示和限制。 这项研究可以在任何类型的PV模块中实施。

2020-05-18
728KB
论文研究-基于SIWW波段纵向开槽功率分配/合成器研究 .pdf

基于SIW的W波段纵向开槽功率分配/合成器研究,梁实,胡海,本文将基片集成波导(SIW)技术应用到功率合成研究中,提出了一种基于SIW的纵向开槽四路功率分配/合成方案。采用等效电路理论分析��

2019-08-25
456KB
论文研究-基于HMM和WNN的心音信号身份识别研究.pdf

将隐马尔可夫模型(HMM)与小波神经网络(WNN)相结合,提出了一种基于心音信号的身份识别方法。该方法首先利用HMM对心音信号进行时序建模,并计算出待识别心音信号的输出概率评分;再将此识别概率评分作为小波神经网络的输入,通过小波神经网络将HMM的识别概率值进行非线性映射,获取分类识别信息;最后根据混合模型的识别算法得出识别结果。实验采集80名志愿者的160段心音信号对所提出的方法进行验证,并与GMM模型的识别结果进行了对比,结果表明,所选方法能够有效提高系统的识别性能,达到了比较理想的识别效果。

2019-07-22
658KB
论文研究-基于队列模型的软件老化检测.pdf

针对传统的用于软件老化检测的方法忽略外部负载对老化的影响而易产生老化误报的问题,同时考虑性能参数与外部负载,提出了基于队列模型的融合外部负载的软件老化检测方法。队列模型输出每种事务在应用服务器中的服务时间,这种度量称为事务的性能“签名”(简记为TPS),以此作为软件老化度量指标,通过TPS的变化检测软件老化。基于TPC-W事务处理系统,设计与实现了包含队列模型的融合外部负载的软件老化检测系统。利用基于队列模型的检测方法在TPC-W测试床上进行软件老化检测得出了如下结论:基于TPS的老化检测可以融合外界负载因素,有效地检测软件老化;并且通过合理选择监测窗口,优化检测效果。基于TPS的检测方法对不

2019-09-10
387KB
论文研究 - 基于颜色的危险品套装印象

背景:通常,对某个地区的居民进行皮肤和衣服表面污染筛查(辐射调查),以确认核电灾难后的残留污染水平。 进行此类检查的检查人员通常身穿白色防辐射服。 但是,据报道,考生容易感到紧张或焦虑。 在这项研究中,我们着眼于辐射危险品套装的颜色,以减轻居民的紧张或焦虑。 这项研究旨在确定基于颜色的辐射防护服的常见概念。 方法:在日本东北地区,由262名护理学生,大学的行政管理人员,普通市民和抚养子女的母亲组成的262名参与者进行了匿名的自我管理问卷调查。 辐射危险品套装(通常为白色)的一般印象是使用多重情感状态量表进行测量的。 这个量表可以衡量衣服带来的情感状态。 白色(W)的颜色被定义为危险品套装常用的

2020-05-24
525KB
论文研究-基于加权支持向量回归的网络流量预测.pdf

网络流量预测对于网络的安全和可用性至关重要,但是,传统的网络流量预测方法使用平均时间加权的方法进行预测,缺泛化能力导致预测精度低。基于每一个网络流量历史数据到预测点的时间间隔计算其时间权重,使用带时间权重的加权支持向量回归模型w-SVR预测网络流量。该模型因为其泛化能力和为每个训练数据设置单独的权重而提高了网络流量预测的准确性。模拟实验显示w-SVR模型相对于ANN和AR模型,预测错误率分别降低了37.4%和65.6%,而标准误差降低了46.2%和53.3%。

2019-09-12
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