传统的PID调速系统由于比例、积分以及微分系数是固定不变的，在很多情况很难确定它们最佳的组合，出现切换过程转速波动大、调速效果不理想等问题。为解决上述问题，结合RBF神经网络与传统增量式PID调速系统建立了一种具有自适应功能的径向基神经网络PID（RBF-PID）调速系统，与此同时分别使用增量式PID与RBF-PID两种调速系统对某STC柴油机从1TC切换至2TC状态以及突加速情况进行调速控制模拟。结果表明：当采用RBF-PID调速系统时，STC柴油机切换过程的最大转速波动比增量式PID调速系统下降51%，且回归至稳定转速的时间减少28.6%；同时在突加速情况下的稳定时间比增量式PID调速系统下降72.6%，且转速超调量仅为3 r/min。
