论文研究-基于MapReduce的最小二乘支持向量机回归模型.pdf

针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点，将局部多模型方法与Map-Reduce编程模式相结合，提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型。模型由两组MapReduce过程组成，首先

论文研究-基于局部加权偏最小二乘的在线多模型建模.pdf

针对田纳西—伊斯曼（Tennessee-Eastman，TE）过程具有的高度非线性、时变及多个操作模式等特征，为在线预测该过程产品流道中各种成分的含量，提出一种基于局部加权偏最小二乘的多模型建模方法。

粒子群优化最小二乘支持向量机.zip

粒子群优化最小二乘支持向量机粒子群优化最小二乘支持向量机

基于加权最小二乘优化的DV-HOP定位算法.pdf

基于加权最小二乘优化的DV-HOP定位算法.pdf

论文研究-基于分段加权的反向稀疏跟踪算法研究.pdf

为提高稀疏表示跟踪模型性能，提出一种分段加权的反向稀疏跟踪算法，将跟踪问题转化为在贝叶斯框架下寻找概率最高的候选对象问题，构造不同的分段权重函数来分别度量候选目标与正负模板的判别特征系数。通过池化来降

论文研究-基于核主成分与加权支持向量机的福建省城镇登记失业率预测.pdf

论文研究-基于核主成分与加权支持向量机的福建省城镇登记失业率预测.pdf,  选取了影响失业率的19个指标，构建了基于核主成分分析与加权支持向量机的预测方法，给出了具体的预测步骤，并用此方法对福建省城

应用最小二乘支持向量机进行短期负荷预测的研究与实现

应用最小二乘支持向量机进行短期负荷预测,为了体现离负荷预测点越远对负荷预测精度的影响越不明显,即"近大远小"的原则.对训练样本横向及纵向引入隶属度,并用留一法优化模型参数,实现参数的自适应选择,从而提

论文研究-基于改进支持向量机的快速稳健代理模型研究.pdf

最小二乘支持向量机代理模型具有较好的泛化能力和强大的非线性处理能力，但其对实际工程中不可避免的异常样本十分敏感，而传统的加权最小二乘支持向量机易产生过度拟合并且未考虑到回归误差分布特性，针对这一问题提

论文研究-加权最小二乘估计在无线传感器网络定位中的应用.pdf

节点自身定位是目前无线传感器网络领域研究的重点之一，定位误差累积问题是节点定位中必须解决的一个关键问题，利用加权最小二乘估计的方法可以有效抑制累积误差的影响。介绍了如何将加权最小二乘估计应用于节点定位

论文研究-改进的迭代重加权最小二乘非凸压缩感知算法.pdf

非线性重构算法是压缩感知的三个主要研究内容之一。在详细分析了现有的迭代重加权最小二乘优化方法的基础上，提出改进的迭代重加权最小二乘范数最小化非凸压缩感知优化算法。实验结果表明，改进的算法拥有更高的成功

论文研究-基于时间加权K-近邻法的无线传感网系统故障诊断.pdf

针对无线传感网（WSN）系统故障的诊断问题，提出一种基于时间加权K-近邻法的无线传感网系统故障诊断方法。该方法按照系统故障机理确立特征值，根据WSN系统故障的时间相关性设计基于时间加权的故障诊断分类规

论文研究-基于优化特征加权支持向量机的隐写分析方法.pdf

为解决当前隐写分析中存在的特征选取维数过高、独立性较差的问题, 提出了一种新的基于降维处理的特征加权的支持向量机隐写分析方法。采用主成分分析及信息增益算法进行特征优化及特征加权, 然后提出一种新的支持

论文研究-基于支持向量回归的单步多分类算法.pdf

分析了利用支持向量回归求解多分类问题的思想,提出了一种基于局部密度比权重设置模型的加权最小二乘支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本

论文研究-基于并行多类支持向量机的蛋白质结构预测.pdf

在远同源检测的蛋白质结构预测方法中，基于支持向量机的方法取得了优于其他方法的高准确性，但这类方法只能完成对目标蛋白质作出是否属于特定蛋白质结构的判别，而实际应用中常需要直接给出具体的结构预测结果。提出

TOA定位两步加权最小二乘MATLAB算法程序

本人翻遍了CSDN都找不到一个正确的TOA定位算法程序，唯一找到的一个是用最小二乘解的（参考文献N. Patwari, J. N. Ash, S. Kyperountas, A. O. Hero, R

论文研究-一种改进的加权最小二乘相位展开方法研究.pdf

相位展开是光栅投影廓术中的一个关键步骤。对加权最小二乘相位展开算法的原理进行了介绍，利用小波多分辨率特性对Picard迭代算法进行了改进。改进的算法将误差分解为低频和高频成分，对它们分别进行Picar

论文研究-信息集成算子加权向量的对称性研究.pdf

论文研究-信息集成算子加权向量的对称性研究.pdf,

矩阵加权Moore-Penrose逆及加权最小二乘问题的条件数

矩阵加权Moore-Penrose逆及加权最小二乘问题的条件数，王淑璠，郑兵，一个问题的解的条件数，是这个问题的解对于该问题数据扰动的敏感性的一个测度， 它是矩阵扰动分析和数值分析中的一个重要课题。�

WLS 加权最小二乘

主要是关于WLS的源程序代码编写，加权最小二乘法主要用于信息融合

论文研究-基于简单加权法的多属性采购拍卖模型.pdf

论文研究-基于简单加权法的多属性采购拍卖模型.pdf,  在复杂合同的采购拍卖中,除价格外投标中还包含其他的质量属性,因价格和质量在量纲和数值上存在较大差异,使得投标策略择和赢者决策问题变得更加困难.

论文研究-基于时间加权SVM的指数优化复制模型与实证分析.pdf

论文研究-基于时间加权SVM的指数优化复制模型与实证分析.pdf,  本文研究了指数型基金管理中最核心的指数追踪问题. 依据结构风险最小化思想，首先构造了以追踪误差为基础的损失函数，接着考虑了时间因素

论文研究-距离加权极端支持向量机.pdf

由于极端支持向量分类机（ESVM）在对样本进行分类时并没有考虑到数据集中样本点的分布情况，对所有样本点的误差项都给予了相同的惩罚因子，使得分类器的分类效果很容易受到噪声、野值数据的干扰，针对这个问题，

论文研究-一种模糊加权的孪生支持向量机算法.pdf

虽然孪生支持向量机（Twin Support Vector Machine，TSVM）的处理速度优于传统的支持向量机，但其并没有考虑输入样本点对最优分类超平面所产生的不同影响。通过为每个训练样本赋予不

论文研究-基于最小二乘法的冗余信息数据融合算法实现.pdf

为了有效融合多传感器冗余系统量测信息，使状态的估计值更接近于状态的真实值，实现高精度和高可靠性的状态估计，采取了基于最优加权的最小二乘算法、有限窗加权的最小二乘算法和自学习加权最小二乘算法，分别对多传

论文研究-基于最小二乘优化的加权DV-Hop改进算法.pdf

针对传统DV-Hop算法定位精度差的问题，加权DV-Hop算法优化了待计算节点的平均单跳距离。在存在GPS定位误差的情况下，对加权DV-Hop算法进行了改进，利用最小二乘法优化全网信标节点的平均单跳距

论文研究-基于加权支持向量回归的网络流量预测.pdf

网络流量预测对于网络的安全和可用性至关重要，但是，传统的网络流量预测方法使用平均时间加权的方法进行预测，缺泛化能力导致预测精度低。基于每一个网络流量历史数据到预测点的时间间隔计算其时间权重，使用带时间

论文研究-一种快速加权支持向量机训练算法.pdf

给出了一种利用目标函数的二阶信息选择工作集训练加权支持向量机的算法，导出了加权支持向量机的KKT条件。实验结果表明，与利用目标函数的一阶近似信息选择工作集的训练算法相比，该算法减少了训练迭代次数，特别

论文研究-离群数据挖掘方法在电力负荷预测中的应用.pdf

针对非线性时变系统难以辨识的问题，提出了一种基于改进最小二乘支持向量机的辨识新方法。该方法在加权最小二乘支持向量机的基础上，引入用矢量基学习和自适应迭代相结合的方式得到一个小的支持向量，同时采用加权方

论文研究-面向不均衡分类的隶属度加权模糊支持向量机.pdf

针对不均衡分类问题，提出了一种基于隶属度加权的模糊支持向量机模型。使用传统支持向量机对样本进行训练，并通过样本点与所得分类超平面之间的距离构造模糊隶属度，这不仅能够消除噪点和野值点的影响，而且可以在一

论文研究-加权总体最小二乘在铁路曲线正矢拟合的应用.pdf

针对铁路线路正矢数据特征，考虑自变量、因变量同时存在误差的情况，提出EIV（Error-in-Variables）模型下的加权总体最小二乘法（WTLS）进行曲线拟合。通过分析拟合点贡献的不等确定度以及