基于加权最小二乘优化的DV-HOP定位算法.pdf

基于加权最小二乘优化的DV-HOP定位算法 本文主要讨论了基于加权最小二乘优化的DV-HOP定位算法，该算法旨在解决资源受限的无线传感网络中高精度定位的问题。在 DV-HOP 算法中，错误的产生主要来自于计算中的固有误差，本文提出的改进算法通过不直接对估算方程进行平方的方法来降低固有误差，并采用加权最小二乘法进行坐标估算以进一步降低误差。 在无线传感网络中，确定事件发生的传感器节点位置是不可缺失的一部分，而设计高精度定位算法仍是一个极具挑战性问题。DV-HOP 算法是一种常用的定位算法，但其存在固有误差问题。本文通过分析 DV-HOP 算法中的错误产生原因，提出了基于加权最小二乘优化的DV-HOP定位算法，该算法可以明显地提高定位精度。 在资源受限的无线传感网络中，高精度定位算法的设计是一个极具挑战性问题。DV-HOP 算法是一种常用的定位算法，但其存在固有误差问题。本文提出的改进算法通过采用加权最小二乘法进行坐标估算，以降低固有误差。加权最小二乘法是一种常用的优化方法，它可以使估算结果更准确。 本文的 simulation 结果表明，基于加权最小二乘优化的DV-HOP定位算法可以明显地提高定位精度，与传统的 DV-HOP 算法和其他相关算法相比，提高了40%、28%和15%的定位精度。因此，本文的研究结果可以为资源受限的无线传感网络中的定位问题提供一个可行的解决方案。 此外，本文还讨论了 DV-HOP 算法在资源受限的无线传感网络中的应用问题，并分析了算法的理论基础和 simulation 结果。 关键词：WSN；node localization；DV-HOP algorithm；weighted least squares。 在 resources 受限的无线传感网络中，高精度定位算法的设计是一个极具挑战性问题。DV-HOP 算法是一种常用的定位算法，但其存在固有误差问题。本文提出的基于加权最小二乘优化的DV-HOP定位算法可以明显地提高定位精度，为资源受限的无线传感网络中的定位问题提供一个可行的解决方案。 本文的主要贡献在于提出了一种基于加权最小二乘优化的DV-HOP定位算法，并对其进行了详细的理论分析和 simulation 仿真。该算法可以明显地提高定位精度，为资源受限的无线传感网络中的定位问题提供一个可行的解决方案。