研究论文-改进人工鱼群算法在认知无线电决策引擎中的应用.pdf

针对遗传算法、粒子群算法等应用于认知无线电决策引擎时存在收敛速度慢，容易陷入局部最优解的缺陷，提出了一种基于改进人工鱼群算法的认知无线电决策引擎.利用改进人工鱼群算法全局收敛性强、鲁棒性能好、初值敏感度低等特点，更快速、高效地优化调整传输参数，从而寻找特定条件下的最优配置方案.仿真结果表明，在多载波通信系统下，该认知决策引擎具有收敛精度高、平均适应度值高、稳定性强等特点，性能优于二进制量子粒子群认知引擎.