论文研究-一种整合单通道各向异性扩散信息的水平集图像分割方法.pdf

在对ChanVese提出的基于简化MumfordShah模型（CV模型）改进的基础上，针对彩色图像、多光谱图像等多通道图像，提出了一种多通道CV模型水平集图像分割方法。首先将多通道图像分解到各单通道，使用一种新的各向异性扩散方法对各通道进行平滑滤波，然后使用能够整合各通道各向异性扩散信息的多通道CV模型进行分割。普通彩色图像与多光谱图像数据的实验结果表明，该方法分割质量明显优于传统的CV模型分割。