论文研究-一种改进的活动轮廓模型图像分割方法.pdf

基于全局信息的活动轮廓模型不能有效分割灰度不均匀图像，而基于局部信息的活动轮廓模型对轮廓初始化位置比较敏感。为此，提出结合全局信息和局部信息，构造新的符号压力函数（Signed Pressure Force，SPF），替代Selective Binary and Gaussian Filtering Regularized Level Set（SBGFRLS）模型中的符号压力函数，同时构造一种新的气球力函数，并采用SBGFRLS水平集方法演化轮廓曲线来分割图像的方法。实验结果证明该方法能有效分割灰度不均图像，同时对轮廓初始化位置不敏感，对噪声有较好的抗干扰性。