# multi_thread_randomforest
多线程随机森林,分类树
默认开了8个线程,可以在Node.h的numOfThread改,一般为你电脑的CPU核心数
共有26个类别,分别是1,2,3..26 每条训练数据有617个特征。
训练文件名为train.csv, 内容格式为: id,value0,value1,...,value616,label, 其中id用于表示每一条训练数据,label表示该条数据的类别,value0表示第0个特征的值,value1表示第一个特征的值,其他依次类推。
测试文件为test.csv, 内容格式为: id,value0,value1,...,value616
预测结果保存于result.csv中, 内容格式为: id,label
已经写好了makefile,和运行本程序所需要的命令run.sh,在linux下直接执行run.sh ./run.sh 就可以执行本程序了。
使用C++实现的多线程随机森林算法.zip
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2024-05-02
06:19:43
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