论文研究-基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法.pdf

提出了基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法。该算法首先将待融合的图像进行非下采样形态Haar小波分解成高频子带和低频子带, 对低频子带图像直接按绝对值最大的规则进行融合, 对各高频子带图像则先进行区域分割, 对分割的区域根据其活跃度指数进行匹配, 再对相匹配的区域按能量最大规则进行融合; 最后根据融合后的低频子带及高频子带进行融合图像重构。实验结果表明, 该算法在保持移不变形态小波融合方法优点的基础上, 增强了融合图像的细节及亮度信息, 同时有效地克服了对噪声和非精确配准敏感等缺点。