论文研究-医学图像融合的并行实现.pdf

用Normalized Cut（N-Cut）准则分割图片时，会出现诸如过分割或者欠分割的不理想情况。在N-Cut结果的基础上提出了一种改进算法：利用合并-分裂方法，将颜色和纹理相似的区域合并，并对某些区域做进一步N-Cut分割。实验证明，改进后的算法不仅保留了N-Cut方法的优点，而且从一定程度上解决了过分割和欠分割的缺点，能够处理一些自然界的彩色图片，得到了比较理想的分割结果。