这份资料是摩拜2018年针对数据工程师的校园招聘笔试题目，包含了多项选择题。以下是部分题目及其解析：
1. **关于图的性质**：
- 在有向图中，出度为0的节点被称为悬挂节点或叶节点，而非叶子。
- 邻接矩阵是表示图的一种方式，它可以方便地判断任意两个节点之间是否存在边，并计算出节点的度。
- 深度优先搜索（DFS）遍历图的过程类似于二叉树的前序遍历，但结果并不一定是唯一的，因为不同的DFS顺序会产生不同的拓扑序列。
- 如果在有向图G中存在从V_i到V_j的路径，且在拓扑排序中V_i在V_j之前，则该序列是一个有效的拓扑序列。
2. **关于数据库**：
- 数据库并非独立系统，它需要操作系统支持才能运行。
- 数据库设计包括多个方面，如概念设计、逻辑设计和物理设计等。
- 数据库技术的核心目标是解决数据的共享和一致性问题。
- 在数据库系统中，数据的逻辑结构和物理结构可以不同，这是通过数据库管理系统来实现的抽象和独立性。
3. **关于共享内存**：
- 共享内存是一种进程间通信的方式，通常配合信号量进行同步。
- 使用`shmget`函数可以在Linux中创建共享内存段。
- 不同进程可以映射同一内存页面到各自的地址空间，实现共享。
- 共享内存本身并不提供同步机制，需要额外的同步原语（如信号量）来防止数据竞争。
4. **Java代码分析**：
- Java代码中，`String a="1234"`和`String b="1234"`都是常量池中的引用，因此`a==b`会返回`true`。
- `String c = new String("1234")`创建了一个新的对象，`a`和`c`不在常量池中引用同一对象，所以`a==c`返回`false`。
- `a.equals(c)`比较字符串内容，两者内容相同，因此返回`true`。
5. **SQL查询性能**：
- 统计电话号码以"321"开头的数量时，考虑索引的效率：
- 使用`>= '321' AND < '321A'`可以有效利用唯一索引，效率较高。
- `LIKE '321%'`可能不会利用索引，因为`%`在前，导致全表扫描，效率较低。
- 直接使用`STARTS WITH`或`LEFT`函数取决于数据库系统的支持，通常也可以利用索引。
这些题目覆盖了图论基础、数据库原理、进程通信以及编程语言的基础知识，是数据工程师笔试常见的考察点。准备这类考试时，考生需要扎实掌握这些基本概念和技术，同时熟悉相关编程语言的特性。对于数据库部分，理解索引的使用和优化尤为重要。
