给出了一种评估不同分割尺度的总分类精度，搜寻最高精度分类结果的半自动面向对象SAR影像分类方法。首先训练像素样本；然后利用分水岭分割SAR数据的幅度影像，基于极化散射特征合并初始分割区域，得到不同尺度下的影像分割结果，利用样本坐标确定分割区域，计算各区域内强度、散射角、熵、反熵以及相干矩阵的最大特征值(λ1)等特征的平均值。将上述平均值作为分类特征以训练对象样本；再利用SSVM执行分类，通过评估不同分割尺度下的分类结果，搜寻最高总分类精度。该方法在减少人为干预的条件下，半自动搜寻到了适合分类的分割尺度，解
