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用卷积滤波器matlab代码-AMATH482:AMATH482
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2021-05-21
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用卷积滤波器matlab代码AMATH482-数据分析中的计算方法 数据分析类中计算方法的分配。 涵盖了一系列主题,包括快速傅立叶变换,奇异值分解,主成分分析以及一些用于图像/信号处理和分类的机器学习。 重要信息/使用方法 许多分配需要其他文件,由于文件太大,这些文件尚未上载到此存储库。 前四个作业的代码已用MATLAB编写。 第五项作业的代码是使用Python编写的。 每个作业文件夹都包含代码和说明,包括理论背景,算法实现以及摘要和结论信息。 使用本文可以帮助您了解代码的工作情况以及代码的使用方式。 每个作业做什么? 作业1-快速傅立叶变换 给定一个代表大理石在20个不同时间点的超声的嘈杂数据集,我使用了快速傅立叶变换对数据进行去噪,以便找到大理石在第20个数据点的位置。 作业2-创建和过滤频谱图 使用快速傅立叶变换和过滤器(例如Gabor过滤器),我们创建了频谱图,以分析在录音机和钢琴上演奏的“玛丽有只小羊羔”的两个录音。 目标是在滤除泛音和其他不必要的频率后,在两种乐器上重新创建乐谱的分数。 作业3-奇异值分解 提供了十二个不同的涂料罐上下运动的视频。 有四个案例,每个案例在房间
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AMATH482-master.zip (11个子文件)
AMATH482-master
Homework2_Spectrograms
AMATH482_HW2Writeup.pdf 381KB
AMATH482_HW2.m 4KB
Homework5_ML_NeuralNetworks
AMATH482_HW5Writeup.pdf 349KB
AMATH482_HW5.ipynb 94KB
Homework1_FastFourierTransforms
AMATH482_HW1Writeup.pdf 217KB
AMATH482_HW1.m 2KB
Homework4_ML_Classification
AMATH482_HW4Writeup.pdf 278KB
AMATH482_HW4.m 16KB
Homework3_SingularValueDecomposition
AMATH482_HW3Writeup.pdf 478KB
AMATH482_HW3.m 19KB
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