matlab
lbp特征代码VFSVM
通过对
IPIX
数据集时间多普勒频谱中的视觉特征进行分类，在海杂波中检测小浮标
这是
-
的python实现。
要求
Python
-
3.6.5
opencv-python
学习
NetCDF
-
1.5.3
如何使用代码
步骤1
从
和
下载复杂序列的回报
我们重写
Python
代码以在“Load_IPIX_xxxx.py”中加载
IPIX
原始数据。
将连续返回转换为时间多普勒频谱
(TDS)
图像。
第2步
计算每个
TDS
图像的局部二进制模式
(LBP)
直方图。
第
3
步
用不纯的样本训练
v-SVM。
第四步
对到学习中心的距离进行排序。
选择距离最大的样本作为目标。
介绍
该算法在
中介绍，正在审查中。
一旦论文获准发表，我们将尽快发布所有代码。
现在我们已经发布了数据加载代码，这是根据IPIX网站上的Matlab版本重新实现的Python代码。
文具馆
@misc{zhou2020smallfloating,
title={Small-floating
Target
Detection
in
Sea
Clutter
vi
