基于GRNN和时间窗方差滤波的海杂波抑制* (2014年)

为实现对海杂波的抑制，根据海杂波混沌动态特性，利用广义回归神经网络(GRNN)进行海杂波预测再对消，最后引入时间窗方差滤波。分析对McMaster大学IPIX雷达含目标实测数据的处理结果，原始数据信杂比小于等于0dB，只采用GRNN预测对消后信杂比提高但仍有短时海杂波尖峰的影响，经过方差滤波后短时尖峰基本消失，最终信杂比提高到约11.67dB。故所提方法对海杂波有很好的抑制效果，能够检测出湮没在海杂波中的小目标。