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matlab精度检验代码-CPS_Benchmarks:用于“支持学习的网络物理系统的统计验证”论文的基准
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2021-05-22
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matlab精度检验代码CPS_基准 这些文件包含案例研究模型和“基于学习的网络物理系统的统计验证”的代码。 这些案例研究要求安装带有Simulink和Simulink编码器工具箱的MATLAB R2019a。 他们已经在Windows 10上进行了测试。 登山车案例研究需要以下工具箱: 统计和机器学习工具箱, 强化学习工具箱。 Bidepdal案例研究的依存关系如下: 统计和机器学习工具箱, 强化学习工具箱, Simscape, Simscape Electrical, Simscape Multibody, 对于此模型,您可以在找到结构以安装所需的库。 最后一个案例研究需要以下工具箱: 深度学习工具箱 统计和机器学习工具箱。 要重新模拟,在每个文件夹中都存在一个test.m文件,该文件可用于运行相应的模拟。 使用test.m文件,我们可以将算法参数(例如delta(规格阈值),epsilon(概率阈值)和所需的显着性水平)设置为HPSTL函数的输入。 HPSTL的输出是确定的结果,采样成本和运行算法所需的时间。 模拟的输出将出现在MATLAB工作区中。 输出包括准确性,采样成本,S
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CPS_Benchmarks-master.zip (41个子文件)
CPS_Benchmarks-master
Bipedal robot
test.m 3KB
testSMC.asv 2KB
walkerResetFcn.m 2KB
ReadMe 18B
walkingRobotRL2D.slx 53KB
robotParametersRL.m 2KB
trainedAgent_2D_02_22_2019_1713_Episode3445.mat 9.2MB
slprj
_sfprj
precompile
autoInferAccessInfo.mat 777B
PV1pt1g8R0TghxVkbPJOxB.mat 576B
F1xzLA5iy7DhApYm9jbc6D.mat 615B
EMLReport
emlReportAccessInfo.mat 732B
seMAYSlaKuRMO6WUQoNenmG.mat 29KB
walkingRobotRL2D
walkingRobotUtils
sfun
info
binfo.mat 768B
_self
sfun
info
binfo.mat 687B
amsi_serial.mat 238B
_jitprj
seMAYSlaKuRMO6WUQoNenmG.l 11KB
jitEngineAccessInfo.mat 733B
seMAYSlaKuRMO6WUQoNenmG.mat 982B
sim
varcache
walkingRobotRL2D
varInfo.mat 13KB
simulink_cache.xml 312B
tmwinternal
simulink_cache.xml 299B
checksumOfCache.mat 392B
walkerInvKin.m 1KB
printTable.m 350B
HPSTL.m 2KB
Magnet Levitation
test.m 2KB
indexlib.mdl 12KB
ReadMe 24B
slblocks.m 1KB
narmaSimIAE.slx 32KB
printTable.m 350B
HPSTL.m 2KB
Mountain Car
test.m 2KB
cont.mat 793KB
Plotfun.m 911B
ReadMe 22B
CM.slx 36KB
CM.slxc 5KB
printTable.m 350B
HPSTL.m 2KB
README.md 3KB
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