matlab分时代码-fast_prng:一种改进的Ziggurat算法，可有效地生成指数分布和正态分布的伪随机数（PRN）

matlab分时代码快速PRNG：指数分布和正态分布的伪随机数生成器 概述 这段代码是的实现。 安装与使用 C / C ++ 源代码和函数位于exponential.h和normal.h中。 只需在编译器的路径中包含此目录即可。 有关用法的示例，请参阅Benchmarks / profile.c，它使用编译命令来分析指数PRNG： $ gcc -O2 -DEXPONENTIAL profile.c -lm -o exponential_profiler.out Fortran Scott Boyce慷慨地将此算法转换为GNU Fortran： Python 通过安装： $ pip install fast_prng 模块的函数模仿同名的numpy.random函数。 Matlab的 通过以下命令安装： $ matlab/install_matlab_functions.sh 除非重新定义$ USERPATH，否则此脚本将安装到默认的MATLAB用户路径。 已安装的函数：fast_exprnd，fast_randn和fast_rand的行为与共享相同名称的本机MATLAB函数相同。 确保