plotfdesign(T,G,var​argin):绘制来自因子设计的数据-matlab开发

我从不喜欢“multcompare”函数（更不用说 Matlab 用于 ANOVA 的箱线图），所以我写了这个函数来为因子设计生成更好的图形， H= plotfdesign(T,G) 绘制向量 T 的均值，它们的 95% conf。 间隔（作为一个盒子）和 st。 偏差（作为一条线），对于 G 中定义的每个因素组合。T 是数据的数字向量。 G 是字符串的数值或元胞数组，用于定义每个数据值的组（因子）。 它返回一个图形句柄 H，它允许设置每个组件的特征。 最多允许 4 个因子。 第一个因素将由图中的相邻条表示，而第二个因素（如果存在）在同一图中显示为不同的条组。 因子 3 和 4（如果存在）将分别是图中子图的列和行。 原始数据绘制（抖动）在每个条形上。 如果根据 Lilliefors 测试 (alpha=0.05) 的分布不正常，则点的颜色（默认为灰色）设置为红色。