基于支持向量机方法的水果表面农药污染分类研究

以支持向量机(SVM)的算法为基础，建立了近红外光谱识别脐橙表面被农药污染的定性分析模型。168个脐橙实验样本被随机的分为两组，第一组为建模集包含112个，用来建立SVM分类预测模型；第二组为预测集包含56个，用来对建立的模型验证其准确性。实验结果，该方法对脐橙是否被农药污染的正确识别率为100%(二类分类)，对被不同浓度农药污染脐橙的正确识别率为87.5%(多类分类)。