没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于支持向量机的遥感图像分类方法,为了提高遥感图像分类的精度,弥补传统最大似然分类方法所固有的分类时样本不足的缺陷,提出了 一种基于支持向量机、光谱特征和纹理特征相结合的遥感图像分类方法。采用ETM数据,按照其所提方法进 行了具体分类实验,并将实验结果与最大似然法分类的结果进行了比较分析。结果表明,利用基于支持向量机 的方法进行遥感图像分类,精度明显优于最大似然法分类的精度。利用光谱特征与纹理特征相结合进行分类比 单纯运用光谱特征进行分类效果要好
资源推荐
资源评论

















资源评论

- wlu_4212013-04-27求代码啊,求代码
- zhuyanna62012-02-23嗯 是篇论文啊!以为是程序呢
hs2282
- 粉丝: 1
- 资源: 1

上传资源 快速赚钱
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
已下载
下载帮助

看过该资源的人还看了
基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类.pdf
研究论文-基于改进的最小二乘支持向量机的高光谱遥感图像分类
音视频-编解码-基于局部支持向量机的高分辨率遥感图像分类.pdf
基于改进的最小二乘支持向量机的高光谱遥感图像分类 (2008年)
基于自适应参数支持向量机的高光谱遥感图像小目标检测
基于SSAE深度学习特征表示的高光谱遥感图像分类方法_商宏涛.pdf
论文研究-基于Kmeans与SVM结合的遥感图像全自动分类方法.pdf
论文研究-SOM神经网络改进及在遥感图像分类中的应用.pdf
基于Contourlet变换和支持向量聚类的遥感图像融合方法.pdf
用matlab实现遥感图像分类
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
