矩阵位移法matlab代码-fMRI_connectivity_accurately_distinguishes_cases:基...

矩阵位移法matlab代码fMRI_connectivity_accurately_distinguishes_cases 基于“与大脑网络发育相关的皮层特征”，能够重现关键结果的代码“功能MRI连通性可准确区分患有精神病的病例与健康对照者” 要求 此代码在Matlab下运行，并且还需要访问GPML库。 可以从获得。 用法 如本文所述，我们使用的交叉验证策略是200倍随机交叉验证。 classify.m文件读取纸张中使用的所有三个数据集的功能连接性数据及其关联的元数据（案例/控件标签，年龄，性别和扫描过程中估计的运动水平）。 classify.m读取选定的数据和元数据，使用本文中所述的方法（参见）对年龄，性别和运动进行校正（通过平均帧向位移进行评估），执行交叉验证的单次迭代，并写入文件包含针对案例/控件状态的概率预测。 还输出文件以存储年龄，性别和运动水平的预测，以便对校正方法的效果进行一些检查。 输出格式如下： 主题ID | 外壳/控制标签| 年龄| 性别| 运动预言 其中预测是分别预测病例/对照或性别文件的病例或男性状态的概率预测，或年龄和运动水平预测文件的年龄或运动水平的点预测。