基于定向拉普拉斯算子的修正 Perona-Malik 模型图像去噪：一种新的基于定向拉普拉斯算子的图像恢复 PDE 模型-mat...

DEDiffusion：该程序实现了以下论文中 PM 模型的变体。 H. Tian, H. Cai, J. Lai，基于差分特征值的有效图像噪声去除，ICIP 2011，pp.3357-3360。 看来这个模型的结果并不令人满意； 但是，我们认为为PM模型设计自适应参数的策略很合适，但是在PM模型中没有参数充当“ K”参数，我认为应该有类似的参数，如果有提出的模型中类似揔?参数，结果会很好。 MPMDiffusion：在这个程序中，我们使用定向拉普拉斯算子实现了一个改进的 Perona-Malik 模型。 王元权，郭建昌，陈WF和张文雪，基于定向拉普拉斯算子的改进Perona-Malik模型图像去噪，信号处理，第93卷，第9期，2013年9月，第2548-2558页 本文的贡献有 3 个方面：（1）我们使用定向拉普拉斯算子重新构建 PM 模型，并提出了一种新的图像噪声去除模型。 (2)