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基于Gauss_Laplace算子的灰度图像边缘检测

图像处理技术已经渗透到人类生活的很多领域并得到越 来越多的应用,用计算机进行图像处理的目的:(&)产生更适合 人观察和识别的图像。(!)希望能由计算机自动识别和理解。数 字图像的边缘检测是图象分割,目标区域的识别,区域形状提 取等图像分析领域十分重要的基础,图像处理和分析的第一步 往往就是边缘检测。图像边缘是图象最基本特征,是指图像周 围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的象素集合。通常的边缘检 测算子是边缘检测局部算子法,如’()*+, 算子。在处理灰度渐 变和噪声较多的图像中,效果不是太好。论文引入高斯拉普拉 斯边缘检测算子(-./,,01.23.4*)进行图像处理,讨论其工作原 理和实现算法,通过对比通常的边缘检测算子得到图象,该算 子在处理灰度渐变和噪声较多的图像时,效果较好,并且得到 的图象具有各向同性,边缘更为清晰。同时,因高斯拉普拉斯算 子目标图象是灰度图象,其常采用的格式为567 位图格式,论 文简要介绍了567 灰度位图操作原理和处理方法。
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评论共有12条

小强人 2015-06-17 15:35:29
对我起到了作用
icekin126 2014-08-31 11:22:07
有一定帮助,比较详细
chenjunqincjq 2014-04-27 19:50:50
还好吧,可是不是我需要
 
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