Perona-Malik:Perona-Malik扩散或各向异性扩散是一种计算机视觉过滤技术，旨在减少图像噪声而不降低过程中的图像质量。这种扩散技术通常类似于创建比例空间的过程，在该过程中，图像会基于扩散过程生成参数化的连续越来越多的模糊图像族。在此滤波器中生成的每个图像均作为图像与2D各向同性高斯滤波器之间的卷积给出。这种扩散是原始图像的线性和空间不变变换。各向异性扩散是扩散过程的广泛概括。它产生一组参数化图像，其中每个结果图像都是取决于原始图像内容和原始图像本身的滤镜之间的组合。这意味着各