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Nash解matlab代码-multi-criteria-dimensionality-reduction:论文《多标准降维及其...
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2021-05-28
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纳什解matlab代码multiCriteriaDimReduction 此仓库包含论文“多标准降维及其对公平性的应用”的代码。 .py文件包含用于以下目的的辅助方法: 预处理数据 标准PCA并计算公平性的几个实用标准 解决SDP 对某些类型的目标函数使用乘性权重更新方法 其他辅助方法 每个Jupyter笔记本都展示了如何对每个数据集(信贷和收入数据)应用一种PCA策略(公平的基于SDP的PCA与标准PCA)。 MW笔记本实施MW(乘积权重更新),而不是将SDP求解器用于公平的基于SDP的PCA。 要使用,我们建议打开一台Jupyter笔记本并运行它。 我们建议打开以下任一方法: SDP_credit.ipynb 'additional-heuristics'文件夹中的heuristics.ipynb 您可以检查数据格式并查看示例用法,然后将其应用于自己的数据集。 有关用法的更多详细信息,每种方法(MW,基于SDP的公平PCA,std_PCA等)在相应的.py文件中都有用法的文档,包括期望作为输入和输出的内容。 “符号”小节还提供了变量名和关键字的快速说明。 文件 可在上找到NeurI
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multi-criteria-dimensionality-reduction-master.zip (88个子文件)
multi-criteria-dimensionality-reduction-master
SDP.py 7KB
standardPCA_credit.ipynb 6KB
SDP_income.ipynb 2KB
utils.py 4KB
data
credit
default_degree_ori.csv 2.68MB
creditdata.csv 2.68MB
income
reducedHeader.csv 759B
A4.csv 188KB
A5.csv 19.88MB
A2.csv 729KB
A1.csv 212KB
A3.csv 2.24MB
result_income
NSW.csv 9KB
maxminvar.csv 9KB
vanillaObj.csv 7KB
maxminloss.csv 9KB
compare.csv 6KB
standard_PCA.py 502B
MW_credit_income_example.ipynb 5KB
SDP_credit.ipynb 5KB
preprocess_data.py 2KB
result_credit
k4vanillaObj.csv 7KB
k6maxminloss.csv 11KB
k6vanillaObj.csv 9KB
k3vanillaObj.csv 6KB
k3NSW.csv 7KB
k4_maxminloss.csv 9KB
k4_NSW.csv 8KB
k6maxminvar.csv 11KB
k4_maxminvar.csv 8KB
k6NSW.csv 11KB
k3maxminloss.csv 7KB
k3maxminvar.csv 7KB
standardPCA_income.ipynb 3KB
additional-heuristics
mat
n=2000_group11.npy 30.52MB
n=2000_group5.npy 30.52MB
n=1000_group7.npy 7.63MB
n=1000_group4.npy 7.63MB
n=2000_group13.npy 30.52MB
n=1000_group8.npy 7.63MB
n=2000_group15.npy 30.52MB
n=2000_group7.npy 30.52MB
n=2000_group14.npy 30.52MB
n=2000_group1.npy 30.52MB
n=2000_group9.npy 30.52MB
n=2000_group4.npy 30.52MB
n=1000_group2.npy 7.63MB
n=2000_group12.npy 30.52MB
n=1000_group6.npy 7.63MB
n=2000_group6.npy 30.52MB
n=1000_group11.npy 7.63MB
n=2000_group16.npy 30.52MB
n=1000_group5.npy 7.63MB
n=1000_group9.npy 7.63MB
n=1000_group1.npy 7.63MB
n=1000_group3.npy 7.63MB
n=1000_group16.npy 7.63MB
n=1000_group15.npy 7.63MB
n=1000_group10.npy 7.63MB
n=2000_group2.npy 30.52MB
n=1000_group12.npy 7.63MB
n=1000_group13.npy 7.63MB
n=1000_group14.npy 7.63MB
n=2000_group10.npy 30.52MB
n=2000_group3.npy 30.52MB
n=2000_group8.npy 30.52MB
utils.py 4KB
group_sizes.npy 256B
standard_PCA.py 520B
heuristics.ipynb 171KB
README.md 660B
optimizer.py 32KB
preprocessing-census-data
group_map.json 8.34MB
group_sizes.npy 256B
preprocess.ipynb 20.1MB
group_splitting.ipynb 353KB
README.md 408B
README.md 5KB
MW.py 9KB
NeurIPS2019-presentation
3-minute-video
video link.txt 43B
video slides.pptx 938KB
video slides.pdf 595KB
poster
NeurIPS 2019 poster.pptx 1.59MB
NeurIPS 2019 poster.pdf 560KB
final-paper
sdpSparseNIPS19-camera-ready.pdf 305KB
README.md 52B
slide-spotlight
5-min spotlight.pdf 452KB
5-min spotlight.pptx 738KB
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