该应用程序使用蒙特卡罗方法使用提供的相对误差进行误差分析。 第一步，将实验数据输入为初始浓度与平衡浓度的表格。 您可以通过按“从剪贴板粘贴”按钮从 Excel 粘贴此数据。 该应用程序为朗缪尔模型提供拟合。 第二步 – 估计所用分析程序的相对误差、实验误差。 最简单的方法是重复分析几次 (10-20) 次并估计相对于平均值的标准偏差。 当接近检测限时，您可能会以相同的浓度单位引入额外的绝对误差。 例如，您的绝对浓度为 1 M，相对误差为 0.05。 因此，本示例中的误差为 0.05 M。如果您输入的绝对误差为 0.2 M，则该数据点将使用绝对值，因为绝对误差更高。 如果只想使用相对误差，请输入 0 作为绝对误差。 最后，您输入蒙特卡罗尝试次数。 一般来说，数值越高越好，1000的数量级。通常100点就足够了——测试点数是否足够的方法是将尝试次数增加一倍，不会导致置信区间的显着变化。
