基于 GM-MC模型的唐家庄矿闭坑水位回升预测

为实现对闭坑矿井水位回升的超前预防预控，结合唐家庄矿已有的观测孔水位回升数据， 在传统灰色ＧＭ（１，１）模型的基础上建立了灰色———马尔可夫模型。 通过对两种预测结果的模拟 精度对比分析，最后选择了精度较高的灰色马尔可夫模型对矿井2018年的井内水位进行预测，预 测结果的精度为99.95％，并且ＧＭ－ＭＣ模型对水位回升过程的预测与矿井内水位实际回升过程更 为适合。 在实际工程中，采用灰色———马尔可夫模型对闭坑矿井内的水位回升过程进行预测是可 行的，证明此方法对矿井制定针对性的水量排查具有一定的理论依据。