lle+matlab+代码-COMP66090_PredictingPsA:使用特征选择和局部线性嵌入预测银屑病关节炎的发展

lle + matlab +代码COMP66090预测PsA： 为MSc项目开发的代码：使用特征选择和局部线性嵌入预测银屑病关节炎的发展 GeneticLLEToolbox目录包含以下代码：应用LLE，为新样本创建样本外扩展，自适应选择邻居以及有效并行计算遗传距离的代码。 另外，它包含我们[1]介绍的MLE固有维数估计器的实现。 所有开发的LLE代码均基于由Laurens van der Maaten [2]开发的Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction（）。 Smote Directoy包含我们对SMOTE [3]和BorderlineSMOTE [4]算法的实现 最后，ModelTraining指令包含我们的功能选择代码以及在交叉验证和外部验证中训练我们的模型的代码，以及评估代码。 libs目录包含第三方软件： 盛宴[5]： Noguera的Fleiss Kappa稳定性[6]： 参考： [1] Levina，Elizaveta和Peter J. Bickel。 “内在维数的最大似然估计。” 神经信息处理系统的进步。 2005年。 [2