考虑电动汽车规模化入网的动态经济调度

构建含有插电式混合电动汽车（PHEVs）充放电的动态经济调度数学模型，以社会总成本（机组燃煤费用、启停费用、废气的排放成本、PHEVs 用户的经济效益）最小为目标函数，并引入相应的约束条件。提出一种双种群带精英学习策略的微分进化算法，以求出该模型的最优调度方案。10机系统仿真结果表明，借助合理的发电计划，PHEVs 的规模化入网能够实现对日负荷“削峰填谷”的作用。