蔡氏电路matlab仿真代码-PyTorch_NGCF:神经图协同过滤的PyTorch实现

蔡氏电路matlab仿真代码神经图协同过滤的PyTorch实现 这是本文的PyTorch实现： 王翔，何湘南，王萌，冯福利和蔡达生（2019）。 神经图协同过滤。 SIGIR 2019 可以找到原始的TensorFlow实现 环境要求 您可以简单地运行pip install -r requirements.txt 在此实现中，我们将Python 3.7.5与CUDA 10.1结合使用。 所需的软件包如下： pytorch == 1.3.1 numpy == 1.16.4 scipy == 1.4.1 scikit-learn == 0.22 运行代码 NGCF 戈瓦拉： python main.py --dataset gowalla --alg_type ngcf --regs [1e-5] --embed_size 64 --layer_size [64,64,64] --lr 0.0001 --save_flag 1 --pretrain 0 --batch_size 4096 --epoch 500 --verbose 1 --mess_dropout [0.1,0.1,0.1