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蔡氏电路matlab仿真代码-hierarchical_fashion_graph_network:个性化服装推荐的分层时尚图网...
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2021-05-26
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蔡氏电路matlab仿真代码hierarchical_fashion_graph_network 这是本文的Tensorflow实现: 李星辰,王翔,何湘南,陈龙,肖军和蔡达成。 个性化服装推荐的分层时尚图网络。 在SIGIR 2020中。 介绍 分层时尚图网络(HFGN)是一个新的推荐框架,用于基于层次图结构的个性化服装推荐任务。 引文 如果您想在研究中使用我们的代码和数据集,请引用: @inproceedings{HFGN20, author = {Xingchen Li and Xiang Wang and Xiangnan He and Long Chen and Jun Xiao and Tat{-}Seng Chua}, title = {Hierarchical Fashion Graph Network for Personalized Outfit Recommendation}, booktitle = {Proceedings of the 43rd International {ACM} {SIGIR} Conference on Research and De
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hierarchical_fashion_graph_network-master.zip (12个子文件)
hierarchical_fashion_graph_network-master
README.md 2KB
Data
pog
Data.md 1KB
HFGN
data
fltb_batch_train.py 4KB
Dataset.py 12KB
batch_train.py 5KB
recom_batch_train.py 3KB
inferrence
fltb_test.py 3KB
recommend_test.py 5KB
utility
helper.py 2KB
parser.py 3KB
metrics.py 2KB
model.py 34KB
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