复合顺序形态变换在红外图像边缘检测中的应用 (2005年)

针对红外图像对比度低、边缘模糊、噪声大、空间相关性强的特点，提出了一种基于复合顺序形态变换的红外图像边缘检测方法。通过图像的局部均值和方差自适应的调节增强系数进行图像增强；采用形态学边缘锐化算法改善边缘清晰度。根据复合顺序形态变换相关概念及性质构造3种广义形态学边缘检测算子，可有效抑制红外图像中的噪声，提取目标边缘。实验结果表明，这种算法可以有效地克服红外图像的缺陷，保持图像边缘细节，优于传统边缘检测器。