论文研究-解不确定型决策问题的投影寻踪方法.pdf
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2003 年 4 月 系统工程理论与实践 第 4 期
文章编号: 100026788
(
2003
)
0420042204
解不确定型决策问题的投影寻踪方法
金菊良
1
, 丁 晶
2
, 魏一鸣
3
, 付 强
2
(
1. 合肥工业大学土木建筑工程学院, 安徽 合肥 230009; 2 四川大学水电学院, 四川 成都, 610065; 3. 中国科学院科技政
策与管理科学研究所, 北京 100080
)
摘要: 不确定型决策问题在系统工程理论与实践中具有重要意义, 其益损值矩阵反映了该问题的复杂
性和不确定性, 同时也反映了决策者所面临的收益机会和损失机会的风险信息, 目前常用方法利用益损
值矩阵的信息都不充分Λ 指出求解该问题的实质, 就是如何把益损值矩阵转换为压缩向量, 该压缩向量
的最大分量所对应的方案就是所求的最优方案Λ为全面处理这种机会风险, 提出了基于遗传算法的投影
寻踪方法的新途径Λ研究结果表明, 根据益损值矩阵所反映的收益机会的风险与损失机会的风险的对比
情况, 投影寻踪方法既可积极地也可稳妥地选取最优方案, 利用益损值矩阵的信息比常用方法充分, 可
根据决策者所面临的机会风险能进能退Λ
关键词: 不确定型决策; 风险; 投影寻踪; 遗传算法
中图分类号:
O
223 文献标识码:
A
Projection Pursuit M ethod for U ncertain Decision
2
M aking Problem
J IN Ju
2
liang
1
,
D IN G J ing
2
,
W E I Yi
2
m ing
3
,
FU Q iang
2
(
1.
Co llege of Civil Engineering
,
HefeiU niversity of Techno logy
,
Hefei
230009,
China
; 2.
Co llege of H ydro
2
electricity
,
Sichuan U niversity
,
Chengdu
610065,
China
; 3.
Institute of Po licy &M anagem ent
,
Chinese A cadem y of Sciences
,
Beijing
100080,
China
)
Abstract
:
U ncertain decision
2
m aking p roblem s take on very impo rtant m eaning in theory and p ractice
of system s engineering
,
their benefit and loss m atrixes reflect high comp lexity and uncertainty of the
p roblem s
,
also reflect the risk info rm ation of benefit chance and loss chance faced by decision
2
m aker
.
Now the info rm ation is no t m ined sufficiently by common m ethods fo r uncertain decision
2
m aking p rob2
lem s
.
The m atter fo r reso lving uncertain decision
2
m aking p roblem is how to transfo rm benefit and lo ss
m atrix to comp ressed vecto r
.
The biggest w eight of the vector co rresponds to the best schem e
.
A new
app roach
,
nam ed p ro jection pursuit m ethod based on genetic algo rithm
,
is p resented fo r utilizing the
risk inform ation comp letely
.
The result show s that decision
2
m aker can actively or safely choose the best
schem e based on the comparison betw een of benefit chance risk and loss chance risk contained in the
benefit and loss m atrix by using p ro jection pursuit m ethod
.
Key words
:
uncertain decision
2
m aking p roblem
;
risk
;
p ro jection pursuit
;
genetic algorithm
收稿日期: 2002201225
资助项目: 国家自然科学基金
(
50099620
)
; 安徽省自然科学基金
(
01045102
)
; 教育部优秀青年教师资助计划
(
教人司
[2002]350
)
; 安徽省优秀青年科技基金
作者简介: 金菊良
(
1966-
)
, 男, 江苏吴江人, 合肥工业大学教授, 博士, 主要从事水资源系统工程研究
决策是人们在各项工作中的一种重要选择行为, 关系到人类生活的各个方面, 特别是在系统规划、设
计、制造和运行等方面决策具有重要的意义. 决策正确与否往往关系到事业的成败和利益的重大得失, 因
此决策被认为是管理工作的核心和系统工程工作过程中最重要的一步
[1- 4 ]
Λ作为人与自然之间的“对弈”,
实际决策过程是认识自然、利用自然、适应自然和改造自然的过程, 其中涉及自然变化、社会发展等客观因
素和决策者经验积累、心理素质等主观因素, 具有高度的复杂性和不确定性, 这些特性在不确定型决策问
题中反映最为明显Λ由于所面临的各种自然状态的概率不可预知, 目前求解这类不确定型决策问题的方法
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