论文研究-小波包熵在水下目标识别中的应用研究.pdf

研究了基于小波包变换和Fisher线性分类器的水下目标识别方法。小波包是在小波变换的基础上发展起来的时频分析方法，能够对非平稳信号提供更丰富的时频信息。通过对水下目标辐射噪声信号进行小波包分解，提取小波包分解的终端节点的熵值作为特征矢量，应用Fisher线性分类器设计的分段线性分类器对水下目标进行分类识别。仿真结果表明，以小波包熵作为特征矢量的分类方法具有较高的识别正确率。