2008 年 12 月 系统工程理论与实践 第 12 期
文章编号 :100026788
(
2008
)
1220116205
通勤者时间分配模型与交通需求管理策略
鲜于建川
1
,隽志才
1
,陆锡明
2
,朱 洪
2
(
11 上海交通大学 安泰经济与管理学院 ,上海 200052 ;21 上海市城市综合交通规划研究所 ,上海 200040
)
摘要 : 时间安排模式及其对活动2出行行为的影响为交通需求管理策略和交通管理措施的分析评价提
供了依据. 通过分析上海市居民出行调查数据 ,建立了对通勤者在家活动、出行和外出非工作活动上的
时间分配的 fractional logit 模型. 应用所建立的模型 ,初步分析了压缩工作周策略对通勤者在上述 3 类活
动上投入时间的影响. 研究表明 :建立时间安排的 fractional logit 模型 ,可有效预测通勤者针对交通需求策
略对时间安排模式的调整 ,为交通管理部门制定和评价交通管理策略提供依据.
关键词 : 活动2出行行为 ;时间分配 ;fractional logit 模型 ;交通需求管理 ;通勤者
中图分类号 : U491 文献标志码 : A
Model of commuters’daily time use allocation and its application to TDM
XIANYU Jian2chuan
1
, JUAN Zhi2cai
1
, LU Xi2ming
2
, ZHU Hong
2
(
11Antai College of Economics and Management , Shanghai Jiaotong University , Shanghai 200052 , China ; 21Shanghai City Comprehensive
Transportation Planning Institute , Shanghai 200040 , China
)
Abstract : People’s time use pattern and its effect on activity2travel behavior has become an important tool for policy
analysis and impact studies of travel demand management strategies and transportation control measures. Based on the
analysis of data drawn from the 2004 Shanghai Household Travel Survey , this paper develops and applies fractional
logit modeling method to model commuters’time allocation among in2home activities , travel and out2of2home non2work
activities. The estimated model is applied to analyze commuters’daily time allocation change under compressed work
week. The results show that fractional logit model for time use pattern can effectively evaluate the travel demand
management policy.
Key words: activity2travel behavior ; time allocation ; fractional logit model ; travel demand management ; commuter
收稿日期 :2007206214
资助项目 :国家自然科学基金
(
50578094
)
作者简介 :鲜于建川
(
1976 -
)
,女 ,博士研究生 ,研究方向 :运输系统规划与管理 ,E2mail :jianchuanxy @sjtu. edu. cn ;隽志才
(
1954 -
)
,男 ,教授 ,研究方向 :运输系统规划与管理 ;陆锡明
(
1950 -
)
,男 ,教授级高工 ,上海市城市综合交通规划研究所所
长 ;朱洪
(
1973 -
)
,男 ,高级工程师 ,上海市城市综合交通规划研究所副总工程师.
1 引言
随着交通拥堵及由此引发的社会、环境问题的日益严重 ,交通规划的重点已经从基础设施的规划建设
转向了对交通系统的管理 ,有效的出行需求管理
(
Travel Demand Management , TDM
)
策略和交通控制措施
(
Travel Control Measures , TCM
)
的制定和实施. 这同时也要求出行需求预测方法能够对 TDM 和 TCM 政策的
实施对出行行为的影响进行准确的评估. 出行者的时间安排模式 ,在一定程度上决定了出行者的日活动2
出行行为 ,是出行需求和出行行为分析的核心
[1]
.
时间因素从活动开始时刻和活动持续时间两个方面影响人们的活动2出行行为
[2]
. 由于受到时间和空
间的限制 ,人们需要在不同的时间和地点完成不同的活动. 时间使用模式能够间接体现某地区的交通和人
们生活质量的关系. 每人每天的可用时间都是 24 个小时 ,然而用这些时间来实现不同的活动2出行计划 ,
却能给出行者带来不同的满意程度. 时间分配模式将直接影响出行次数、目的地、出行开始时刻和出行时
耗. 而 TDM 和 TCM 策略正是从减少出行的时空消耗和调整出行的时空分布两方面引导人们的出行 ,以达
到缓解交通拥挤 ,有效利用现有资源 ,建立平衡可达的交通目的. 建立能够描述在出行者社会经济属性和