论文研究-工业CT体数据切片重组方法研究.pdf

针对冷轧板带材常见表面缺陷图像识别的特点，提出了板带材表面缺陷多特征优化组合方法，该方法以直方图统计特征、小波变换特征、灰度共生矩阵特征、不变矩特征等4类特征共26维特征向量为基础，依据类间类内距离差的类别可分离性判据对特征进行优化，选出最优特征向量组合。对6类典型板带材表面缺陷进行实验，实验结果表明，采用多特征优化组合方法选择出的特征向量具有较好的分离效果，显著地提高了表面缺陷的识别率。