论文研究-基于大数据的食源性疾病事件探测与风险评估.pdf,
食源性疾病由于其症状轻重不一常被低估, 但近年来, 食源性疾病的爆发在全国范围内呈上升趋势, 准确探测食源 性疾病事件并对其进行风险评估有重要意义. 本文分别对哨点医院监测数据、食品检测数据和来自互联网的数据建立事件 探测模型, 实现风险评估, 并分析比较模型优劣, 最后建立统一的时空框架, 引入人口、 交通、食品生产等大数据 对风险预测结果进行综合集成. 通过对某大城市2014年食源性疾病事件的探测结果对比, 实证结果表明, 综合模型预测的时空精度更高, 对防控更具操作性.
