论文研究-HSV颜色空间特征与Kalman滤波融合的目标跟踪.pdf

针对轮廓波变换（contourlet transform）中进行拉普拉斯金字塔分解时，所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡，影响图像去噪的效果，提出一种改进的轮廓波变换。通过改进拉普拉斯金字塔分解，可消除轮廓波变换带通图像边缘附近的震荡。提出了基于改进轮廓波变换的SAR图像增强算法。实验结果表明，该算法在有效抑制SAR图像噪声的同时，较好地保持了图像边缘细节。